home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Amiga Format CD 46 / Amiga Format CD46 (1999-10-20)(Future Publishing)(GB)[!][issue 1999-12].iso / -in_the_mag- / reader_requests / scilab / man / man-part2 / cat1 / svd.1 < prev    next >
Text File  |  1999-09-16  |  973b  |  67 lines
  1.  
  2.  
  3.  
  4. svd(G)                         Scilab Function                         svd(G)
  5.  
  6.  
  7.  
  8.  
  9.  
  10.  
  11. NAME
  12.   svd  -  singular value decomposition
  13.  
  14. CALLING SEQUENCE
  15.   s=svd(X)
  16.   [U,S,V]=svd(X)
  17.   [U,S,V,rk]=svd(X [,tol])
  18.  
  19. PARAMETERS
  20.   X         : a real or complex matrix
  21.   s         : real vector (singular values)
  22.   S         : real diagonal matrix (singular values)
  23.   U,V       : orthogonal or unitary square matrices (singular vectors).
  24.   tol       : real number
  25.  
  26. DESCRIPTION
  27.   [U,S,V] = svd(X) produces a diagonal matrix S , of the same dimension as X
  28.   and with nonnegative diagonal elements in decreasing order, and unitary
  29.   matrices U and V so that X = U*S*V'.
  30.   s = svd(X) by itself, returns a vector s containing the singular values.
  31.   [U,S,V,rk]=svd(X,tol) gives in addition rk, the numerical rank of X i.e.
  32.   the number of singular values larger than tol.
  33.   The default value of tol is the same as in rank.
  34.  
  35. SEE ALSO
  36.   rank, qr, colcomp, rowcomp.
  37.  
  38.  
  39.  
  40.  
  41.  
  42.  
  43.  
  44.  
  45.  
  46.  
  47.  
  48.  
  49.  
  50.  
  51.  
  52.  
  53.  
  54.  
  55.  
  56.  
  57.  
  58.  
  59.  
  60.  
  61.  
  62.  
  63.  
  64.  
  65.  
  66.  
  67.